Recursos para estudiar, revisar y aprender
Aquí el alumno encuentra material para leer, ver, practicar y repasar: guías, videos, plantillas, artículos y referencias útiles para avanzar como Data Analyst.
Qué puedes hacer aquí
Usa esta biblioteca como apoyo diario: repasa conceptos, mira ejemplos, descarga plantillas y vuelve a practicar con tareas o simulaciones.
Ruta de estudio sugerida
Lee primero el concepto para ubicar el contexto y el vocabulario.
Mira cómo se resuelve un caso real o una explicación guiada.
Haz una tarea o ejercicio breve para fijar el aprendizaje.
Si algo falla, revisa el recurso y repite el ejercicio.
Biblioteca de recursos
SQL para entrevistas de Data Analyst
Resumen de JOINs, CTEs, agregaciones y patrones de consultas que más preguntan en entrevista.
Checklist de dashboard efectivo
Usa esta lista para evaluar si un dashboard comunica bien métricas, contexto y acción.
Video: cómo contar una historia con datos
Explicación visual para transformar hallazgos de análisis en una presentación clara para negocio.
Guía de limpieza de datos
Valores nulos, duplicados, formatos inconsistentes y validación antes de analizar.
Casos de negocio reales
Ejemplos de problemas de ventas, marketing y producto para practicar análisis y priorización.
Plantilla de portafolio profesional
Estructura simple para documentar proyectos, rol, datos usados, metodología e impacto.
Recursos rápidos
Consultas, joins, ventanas y buenas prácticas.
Cómo elegir métricas y presentar resultados.
Pandas, transformaciones y validación.
Preguntas frecuentes y estructura de respuesta.
Uso recomendado
No intentes verlo todo de golpe. Los recursos están pensados para consultar justo cuando estés resolviendo una tarea, un proyecto o una simulación de entrevista.
Repasa la guía relacionada con el tema.
Revisa las preguntas y ejemplos de entrevista.
Consulta plantillas, checklist y casos de referencia.
