Recursos para estudiar, revisar y aprender

Aquí el alumno encuentra material para leer, ver, practicar y repasar: guías, videos, plantillas, artículos y referencias útiles para avanzar como Data Analyst.

24Recursos curados
8Guías de estudio
10Videos y clases
6Plantillas descargables

Ruta de estudio sugerida

1
Repasar teoría

Lee primero el concepto para ubicar el contexto y el vocabulario.

2
Ver un ejemplo

Mira cómo se resuelve un caso real o una explicación guiada.

3
Practicar de inmediato

Haz una tarea o ejercicio breve para fijar el aprendizaje.

4
Volver a repasar

Si algo falla, revisa el recurso y repite el ejercicio.

Biblioteca de recursos

SQL para entrevistas de Data Analyst

Resumen de JOINs, CTEs, agregaciones y patrones de consultas que más preguntan en entrevista.

LeerClaveSQL

Checklist de dashboard efectivo

Usa esta lista para evaluar si un dashboard comunica bien métricas, contexto y acción.

DescargarPrácticoPower BI

Video: cómo contar una historia con datos

Explicación visual para transformar hallazgos de análisis en una presentación clara para negocio.

Ver15 minStorytelling

Guía de limpieza de datos

Valores nulos, duplicados, formatos inconsistentes y validación antes de analizar.

LeerEsencialPandas

Casos de negocio reales

Ejemplos de problemas de ventas, marketing y producto para practicar análisis y priorización.

PracticarMedioBusiness

Plantilla de portafolio profesional

Estructura simple para documentar proyectos, rol, datos usados, metodología e impacto.

DescargarPortafolioPDF/Doc

Recursos rápidos

SQL
SQL básico y avanzado

Consultas, joins, ventanas y buenas prácticas.

Leer
BI
Dashboards y KPIs

Cómo elegir métricas y presentar resultados.

Ver
PY
Python para limpieza

Pandas, transformaciones y validación.

Practicar
CV
Preparación de entrevista

Preguntas frecuentes y estructura de respuesta.

Estudiar

Uso recomendado

No intentes verlo todo de golpe. Los recursos están pensados para consultar justo cuando estés resolviendo una tarea, un proyecto o una simulación de entrevista.

Antes de una tarea

Repasa la guía relacionada con el tema.

Antes de una simulación

Revisa las preguntas y ejemplos de entrevista.

Antes de un proyecto

Consulta plantillas, checklist y casos de referencia.